智慧城市建设带给传统测绘行更辽阔的利用空间 ，同时也为测绘人搭建了一个更大的舞台 ，但智慧城市建设过程却给测绘人提出了新的要求：时空数据采集要领域更广、难度更大、精度要求更高、功夫要求更为紧迫。只管如此 ，仅仅是采集工作 ，并不能真正实现城市的“智慧”。
测绘人和智慧城市之间存在着“千头万绪”的关系 ，李院士从测绘人的角度表白了其对智慧城市建设的愿景 ，并从智慧城市概想、发展过程及现实意思启程 ，论述了我国当前智慧城市建设具体情况、重要特点 ，以及智慧城市时期测绘人的使命和工作方向。
智慧城市在数字城市成立的基础框架之上 ，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合 ，自动、实时地感知现实世界中人和物的各类状态和变动 ，为经济发展、城市治理和公家提供各类智能化的服务。智慧城市是智慧地球的沉要组成部门。
记者：作为测绘专家 ，您怎么对待智慧城市与测绘人的关系?
李德仁：测绘人一向在做数字城视注数字地球 ，是数字城市和数字地球建设的生力军。
目前 ，中国已经有600多个数字城市在往智慧城市方向发展。在此基础之上 ，利用物联网和传感器来采集地球上和城市中各类人、汽车的活动数据 ，以及人流、物流、车流、工厂流水线上的产品流、农作物变动、地皮覆盖变动、河道变动、影象环境变动等所罕见据。
不外这也带来一个新的问题。必要用云推算来为无线传感器做数据的实时处置、信息提取、决策支持、和节造反馈。其中 ，数据实时处置就对处置速度提出了要求 ，如人在登山时 ，通知你前面什么情况 ，是危险还是安全;近期是不是要下雨等等。
此表 ，人类83%的活动都在室内。智慧城市建设必要器沉室内问题 ，蕴含室内导航定位和室内三维建模。室内导航定位、室内三维建模是智慧城市概想提出来以来对测绘地理信息的一个拓展 ，整个工作量会更大 ，要求会更精密。
之前 ，汽车驾驶定位精度只有求做到米级 ，此刻无人智能驾驶要求做到厘米级。所以 ，智慧城市无疑给测绘人启发了一个很大的新空间 ， 提出了新要求。但是有些人以为 ，智慧地球重要讲传感器 ，与测绘关系不大。
其实不然 ，一旦装上传感器 ，传感器对地位、功夫的信息获取以及将多多传感器连在一路所形成的有效信息同时也是测绘的时空基准。
此刻时空要求加上功夫维度 ，所以智慧地球要求测绘把基准从二维、三维上升到四维。在处置卫星遥赣注航空遥赣注地面遥赣注地下探测伎俩所采集的数据时 ，要求测绘人对数据加工的过程更智能化、更急剧化。由于在出现实时需要时 ，若是不能实时反馈节造信息 ，此类数据就要被裁减。
因而 ，在智慧城视注智慧地球建设中 ，测绘人实现数据采集工作的同时 ，还要实现蕴含处置、守护、分析、服务、决策响应一连串工作 ，不然不能实现智能化。测绘人应为智慧地球、智慧城市的出现而感应欣喜。
通过高新技术推动智慧城视注智慧地球发展也得到了企业的大力支持。测绘人要把智慧地球建设作为本分工作和责任 ，而不是只停顿在原有传统工作上 ，若是不自动进建和适应时期的发展 ，很可能就要被行业裁减。
因而测绘人要英勇地走出来 ，新工作对我们提出了更高要求。从二维到三维再到四维动态空间、从后处置到实时处置 ，这在给测绘人带来机缘的同时也带来了挑战。智慧地球时期 ，测绘人必须学会处置大数据。测绘人要当智慧城视注智慧地球的主人翁!
记者： 刚才讲到测绘人要做智慧城市建设的主人翁 ，从专业技术角度讲 ， 测绘人应该做哪些工作?
李德仁：测绘人要为智慧城市和智慧地球的实现进行更高难度的工作 ，蕴含对于原有工作的创新以及后续的科学钻研和技术开发 ，能够结合具体制子来分析。
1)原来 ，测绘人在传统测绘领域中重要提供地图服务 ，此刻已经从做地图服务转型到为全社会的每一幼我、每件事件提供地理空间信息的实时服务。
原有地图服务时效性较弱。好比说要在地图上画一个鄱阳湖 ，能够画上一个湖面 ， 而后画一个枯水线和丰水线。但是这已经满足现有需要 ，此刻要求做到实时、动态地反映鄱阳湖是丰水期还是枯水期 ，若是显示数据与近况不一致就是无用信息。
利用高分辨率遥感数据、无人机数据和最新的视频卫星数据来得到地表的实时信息 ，把测图过程造成实时的监控和治理的工作还需持续开发。最终做到实时、自动、高精度地进行精密变动的检测和决策分析。
2)传统伎俩要和其他高新伎俩结合 ，好比把传统丈量伎俩和传感器丈量伎俩结合起来。
视频数据能够实时获得 ，地图数据作为动态数据的框架、基础。若是我们把成千上万的摄像头的地位标识出来 ，确定地位后 ，视频数据获取后就可在静态数据上做实时动态变动的监测 ，如城市的环境监测、安全检测。
同样也能够做人体的健全监测。如今可穿戴设备能够通过传感器监测体征参数信息 ，好比我在作汇报过程中 ，戴着人体健全传感器 ，它会自动丈量我的血压变动 ，当血压丈量值超出正常领域 ，它就会实时提醒血压异常 ，必须终场做汇报�；薷菏烤褪窃谧骰惚ǖ墓讨胁砸缪� ，还有周开达院士在北京院士大会上也是脑溢血突发。若是用实时监控器进行监控 ，就能够预防此类不幸事务产生。
再有就是应急测绘要求快、准、灵 ，实时地把应急保险指标地域的情况摸明显。好比建路、地震时若何畅通等都必要将测绘数据和现场视频数据一路进行实时处置。
此刻好多行业的人都在做类似工作 ，中国测绘行业要紧跟局势发展 ，把幼测绘慢慢向大测绘以及到现有智慧测绘转移 ，自动参加学科交叉 ，钻研和解决其中难点。
记者： 云推算与智慧城市建设有什么关系?
李德仁：云推算是一种基于互联网的公共参加的推算模式 ，其推算资源(蕴含推算能力、存储能力、交互能力等)是动态、可伸缩、被虚构化的 ，并且以服务的方式提供。云推算能够支持信息服务 ，由互联网资源的变迁能够看出云推算发展趋向是社会化、集约化和专业化。
与测绘人关系亲昵的就是遥感云和地位云。遥感云能够将海量遥感数据、复杂的遥感处置与分析步骤集成到远程云推算平台中 ，用户无需搭建专用环境 ，只必要选择数据和算法后即可获取最终了局。地位云能够将手机接管到的导航卫星信号与其他定位有关的传感器信息传输到云推算中心 ，通过实时解算 ，实现室内表高精度的手机陆续地位定位和实时导航。
记者：若何理解测绘地理信息科学钻延注智慧城市建设和人与天然的关系?
李德仁：从全球多年来积极的地理信息系统和遥感技术钻研来看 ，用卫星导航定位和遥感技术获取的大数据来回覆地理科学中关于人与天然的关系 ，还是功效甚微。好比北京城市规模多大才合理、大城市为何会出现雾霾景象 ，都难以用科学来回覆。
超大城市发展的规模、结构、若何布局等人与天然和谐发展的问题若何解决 ，没有一个地理学家能通过大数据里有理论凭据和说服力地挖掘出其中的规定来。
再好比村落城镇化问题。农夫的必须品、食品水果和鱼虾都能够自食其力 ，他们不喜欢住楼房 ， 感触没有生涯的乐趣 ，又要破费更多的开支。因而在城市内建了大批楼房而出现了无人居住的问题 ，就有了所谓的“鬼城”“空城”。
这个问题注明村落城镇化问题不能通过大数据挖掘找到其内涵的法规。欧洲的城镇化分歧于中国 ，城市人在郊区买地种菜 ，享受田园生涯。国内也有城市起头尝试一样的路路 ，好交锋汉。城镇化走什么路 ，不是个别人决定的 ，要从汗青上到此刻去寻找法规 ，发现可行的路。
我们这个行业不短缺地理信息科学家 ，短缺信息地理科学家 ，用信息理论和大数据理论来回覆人与天然的关系 ，这是地理科学的本原。
记者：请李院士从技术发展的角度对智慧城市大数据带来的机缘与挑战做个总结和瞻望?
李德仁：这里重要有五点：
1)智慧城市是基于数字城市 ，物联网和云推算成立的现实世界与数字世界的融合 ，以实现对人和物的感知 ，节造和智能服务;
2)智慧城市对经济转型发展、城市智慧治理和对公共的智能服务拥有宽泛的远景 ，从而使得人与天然越发协调发展;
3)智慧城市的实现必要建设越发美满的信息基础设施 ，能力保障各类智慧城市的利用可能用得好 ，用得起;
4)智慧城市的大数据问题带来新的机缘和挑战 ，必要抓好技术创新和攻关钻研 ， 蕴含室内表三维建模和导航定位 ， 遥感数据和视频数据的智能处置和数据挖掘。这样能力拉动数字服务产业发展 ，更好的实现智慧城市的各类智慧利用;
5)智慧城市建设是一把手工程 ，必要凭据每个城市特点 ，做好顶层设计和整体规划 ，成立智慧城市运营中心 ，组织执行。
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